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L’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle pour aider à la réalisation des travaux scolaires est de plus en plus courante chez les étudiants. Les outils de génération de texte par IA tels que ChatGPT peuvent aider à reformuler des concepts, suggérer des idées et même rédiger des dissertations entières sur un sujet donné. Cependant, de nombreux étudiants se demandent si les enseignants seraient en mesure de détecter si une IA a été utilisée pour générer ou compléter des parties d’un travail.

Les enseignants peuvent observer quelques éléments pour déterminer l’implication de l’IA:

Langage ou choix de mots non naturels: Les modèles d’IA tels que ChatGPT produisent un langage très proche de celui des humains, mais il existe tout de même quelques bizarreries qui peuvent les trahir. Des choix de mots bizarres, des expressions maladroites ou des phrases qui n’ont pas de sens peuvent révéler l’utilisation de l’IA. Les enseignants qui connaissent le style d’écriture habituel d’un élève peuvent également détecter des différences.

Manque de profondeur ou de lien personnel: Les devoirs qui ne témoignent pas d’une compréhension approfondie, d’une passion ou d’un lien personnel avec le sujet peuvent éveiller les soupçons. Les modèles d’IA peuvent avoir du mal à établir des liens profonds et nuancés, comme le font les rédacteurs et les penseurs humains. Un traitement simpliste ou superficiel de sujets complexes peut indiquer qu’une IA a été utilisée.

Problèmes de cohérence: Les modèles d’IA peuvent répéter les mêmes phrases, les mêmes exemples ou faire des déclarations contradictoires, en particulier dans les textes plus longs. Le manque de cohérence et de fluidité d’un travail peut alerter l’enseignant sur l’implication d’une IA. Il peut également remarquer que les différentes parties d’un travail ont des tons ou des styles nettement différents.

Logiciel de détection de l’IA : Les enseignants soumettent souvent leurs devoirs à des logiciels de détection de l’IA tels que Winston AI. Ces outils analysent des modèles tels que la perplexité, l’éclatement, le choix des mots, la syntaxe et les connexions sémantiques afin de repérer les contenus générés par l’IA ou paraphrasés qui ont été présentés comme le travail d’un élève. Pour plus d’informations, vous pouvez consulter notre article détaillé sur le fonctionnement de la détection de l’IA.

En conclusion, bien que les outils d’IA soient de plus en plus perfectionnés et ressemblent de plus en plus à des outils humains, la plupart des enseignants seraient probablement encore en mesure de détecter leur utilisation dans les travaux des élèves après un examen plus approfondi. Les étudiants devraient éviter d’utiliser ces outils, car cela pourrait être considéré comme une forme de plagiat ou de malhonnêteté académique. La meilleure approche consiste à toujours faire son propre travail lorsqu’il s’agit d’accomplir des tâches.

Thierry Lavergne

Co-fondateur et CTO de Winston AI. Avec une carrière de plus de 15 ans dans le développement de logiciels, je suis spécialisé dans l'intelligence artificielle et le "deep learning". Chez Winston AI, je dirige la vision technologique, en me concentrant sur le développement de solutions innovantes de détection de l'IA. Mon parcours professionnel inclut la création de solutions logicielles pour des entreprises de toutes tailles, et je suis passionné par l'idée de repousser les limites de la technologie de l'IA. J'aime écrire sur tout ce qui touche à l'IA et à la technologie.