Qu’est-ce que l’AI slop ? Définition, exemples et comment l’éviter

Qu’est-ce que l’AI slop ?

L’AI slop désigne du contenu produit en masse et de faible qualité, créé avec l’aide de l’IA générative et publié avec peu ou pas d’intervention humaine, de vérification des faits ou de supervision éditoriale. Tout le contenu IA n’entre pas dans cette catégorie. Un article assisté par l’IA, enrichi d’analyses d’experts, de recherches originales, d’enquêtes et d’une édition rigoureuse, peut apporter une réelle valeur. De même, un article rédigé par un humain peut ne pas répondre à toutes les questions que le public avait en tête.

Que signifie « AI slop » ?

Le terme « slop » désigne des contenus produits à bas coût et en grande quantité, avec peu de souci de la qualité. Il est devenu associé à des images étranges générées par l’IA, à des textes déformés, à de faux événements et à des appâts à engagement larmoyants. L’usage s’est étendu à :

• Articles et billets de blog
• Images et vidéos IA
• Publicités
• Publications sur les réseaux sociaux
• Descriptions de produits et avis
• Présentations et documents professionnels
• Commentaires et réponses automatisés

Le problème n’est pas l’usage de l’IA ; c’est l’absence de contribution humaine significative après la génération. Cette distinction est devenue essentielle à mesure que l’IA s’intègre à la vie professionnelle et personnelle au quotidien.

La pertinence croissante du terme s’est reflétée lorsque Merriam-Webster a désigné « Slop » comme son mot de l’année 2025.

Exemples d’AI slop

Source – généré avec ChatGPT

Voici quelques exemples d’AI slop :

1. Articles/rapports/textes rédigés par l’IA

Les articles générés en masse par l’IA, sans supervision humaine ni édition rigoureuse, ne mènent qu’à des désastres.

Selon The Verge, un média numérique populaire, CNET a dû corriger 41 histoires sur 77 publiées par l’IA. De multiples erreurs factuelles et des phrases répétitives ont été corrigées afin de garantir que les articles transmettaient les bonnes informations.

Deloitte a accepté de rembourser des honoraires de 440 000 $ au gouvernement australien après la découverte de références académiques inexistantes et d’erreurs dans son rapport.

2. Images IA

Les images générées par l’IA peuvent devenir de l’AI slop lorsqu’elles sont produites pour déclencher des commentaires, des réactions ou des partages. Exemples :

A. Anatomie impossible

Source : PC Mag

Un chat ne peut pas dévorer un cheval, et cette image a été conçue uniquement pour générer des vues.

B. Fausses photographies d’événements réels

Source : The Guardian

Les images générées par l’IA ont été partagées par Amnesty International pour mettre en lumière la brutalité des manifestations nationales colombiennes de 2021. L’organisation a affirmé les partager pour protéger l’identité des manifestants, mais a dû les retirer.

C. Scènes absurdes

Source : Forbes

Shrimp Jesus est un autre exemple classique d’AI slop.

N’oubliez pas : toutes les images IA ne sont pas de l’AI slop. L’utiliser pour apprendre ou améliorer votre travail est différent de l’exploitation automatisée de l’engagement.

3. Vidéos générées par l’IA

Avec l’IA, générer des vidéos devient un jeu d’enfant. Vous pouvez l’utiliser à votre avantage et publier des vidéos à forte valeur ajoutée. Certains créateurs choisissent de faire l’inverse et de produire des vidéos pour de mauvaises raisons. Voici quelques exemples.

A. Donald Trump pilotant une fusée

C’est clairement faux et cela a été fait pour générer des vues.

B. Compilation de courtes vidéos d’AI slop

https://www.youtube.com/watch?v=Kgd6tVDmamk

Cette compilation inclut des dragons, Elon Musk et même le Père Noël accomplissant des tâches de manière humaine, ce qui est impossible.

4. Faux avis et contenu produit

L’IA peut générer des avis même si le produit n’a pas été testé. Les personnes qui le savent ne se fient pas excessivement aux avis. Celles qui l’ignorent peuvent finir par acheter des produits de mauvaise qualité. Voici quelques exemples.

A. Faux avis produit

Source : généré par ChatGPT

Ces avis sont discutables à plusieurs niveaux :

• Comment le produit a-t-il obtenu une note aussi élevée de 4,8/5 ?
• Le premier avis affirme que la friteuse à air est « révolutionnaire », mais les raisons semblent vagues.
• Le deuxième avis, encore une fois, n’apporte rien de concret et sonne robotique.
• Le troisième avis paraît suspect.

B. Faux témoignages

Cet avis a été généré avec Scalenut, et aucun test produit n’a été réalisé.

Un autre blogueur peut ensuite décider de s’appuyer sur le même contenu et obtenir, ou non, de bons résultats.

5. « Workslop »

Zapier suggère que les employés passent plus de 3 heures par semaine à nettoyer le workslop IA. Le travail est simplement reporté sur l’aval et peut nuire aux relations entre employés à long terme. Exemples :

1. De longs e-mails sans aucun enseignement.
2. Des comptes rendus de réunion qui omettent les décisions réelles.
3. Des présentations, documents et rapports qui manquent de données et tournent autour du pot.
4. Des sources qui ne mènent nulle part.
5. Du code IA qui fonctionne aujourd’hui et échoue demain.

6. AI slop sur les réseaux sociaux

Les plateformes sociales peuvent être saturées de publications génériques, d’histoires personnelles fabriquées, de commentaires automatisés, d’appâts à engagement et même de contenu inspirant recyclé. Comprenons-le à travers quelques exemples.

A. Imagerie factice

Source : Musically.com

Ces deux images sont fausses et impossibles dans la vraie vie. Un camion de fromage et une image montrant deux femmes flottant sur l’eau avec des poissons ne sont que des exemples de publications inutiles.

B. Images suscitant la compassion

Source : BBC

Sur la première image, un homme émacié tient une pancarte annonçant son anniversaire, et la seconde montre une personne sans mains. Aimer ces images ne fait que promouvoir l’AI slop. Theodore, un étudiant à Paris, a signalé l’afflux de ce type d’images dérangeantes.

C. Fausse image du Christ

Source : BBC

De telles images sont non seulement discutables, mais elles insultent aussi la foi.

Et l’histoire ne s’arrête pas là. Les réseaux sociaux regorgent de contenu inspirant recyclé, de comptes d’actualités synthétiques et d’histoires personnelles fabriquées, partagés uniquement pour attirer l’attention.

Comment repérer l’AI slop

Il n’existe pas un seul élément qui prouve qu’un contenu donné est de l’AI slop. Un contenu générique, peu travaillé et à faible valeur originale en est un signal. Voici comment le repérer.

1. Des schémas de phrases répétitifs

L’AI slop s’appuie sur une structure de phrases, des transitions et un rythme similaires tout au long d’un contenu. Si un article utilise à répétition des formules comme celles-ci, l’écriture paraît mécanique et peut être classée comme du slop :

• « Que vous soyez débutant ou expert… »
• « Dans le monde trépidant d’aujourd’hui… »
• « En suivant ces étapes simples… »

2. Des affirmations vagues

Si le contenu semble faire autorité mais ne communique que peu ou pas d’informations, il relève de l’AI slop.

Par exemple, un article de fitness peut dire : « Rester actif améliorera votre santé et votre bien-être », sans expliquer le type d’activités, le temps à y consacrer, les résultats obtenus par des personnes ayant fait certains exercices, et sans aucune donnée.

3. Aucune source originale

Si vous trouvez un article qui avance des affirmations importantes sans les relier à une étude, à des données officielles ou à des sources crédibles, il vaut mieux passer à un autre site.

Par exemple :

Un article pourrait affirmer : « Boire de l’eau citronnée chaque matin augmente le métabolisme de 30 % », mais ne renvoyer à aucune revue médicale, autorité de santé ou source connue pour l’étayer.

4. Aucune expérience de première main

Des avis, tutoriels ou recommandations peuvent sembler suspects s’ils ne sont pas étayés par des preuves. Un article peut coller un avis client sur un hôtel qui ne donne aucune information à son sujet.

S’il laisse entendre que l’hôtel offre un excellent service sans préciser de quel service il s’agit ni citer un incident particulier pour l’appuyer, ou s’il décrit la chambre de façon impeccable sans éléments concrets, il faut le considérer comme du slop.

Les hôtels peuvent fabriquer des avis en un rien de temps, et vous ne devriez pas faire confiance à ce type d’avis. Un avis vidéo non généré par l’IA, avec visite de la chambre, découverte d’un plat de l’hôtel, et des photos d’expériences comme un événement ou un spectacle sur place, sont des indicateurs plus solides de l’expérience réelle.

5. Des exemples génériques

Un article sur l’épuisement professionnel pourrait dire : « Une personne peut se sentir fatiguée après avoir travaillé de longues heures. »

D’abord, cela varie d’une personne à l’autre, selon les horaires, la condition physique et le mode de vie global. Quelqu’un peut enchaîner des réunions chaque jour, mal dormir et avoir des problèmes de santé liés à la sédentarité.

Alors qu’une autre personne peut assister à des réunions en marchant sur un tapis de marche, bien dormir et suivre un régime strict.

Un contenu fiable explore les deux scénarios, ou au moins détaille les raisons de la fatigue, et sait ce qu’il cherche à démontrer.

6. Un langage soigné mais creux

La grammaire d’un article peut être irréprochable, mais les mots ne fournissent aucune information solide.

Par exemple : « Les entreprises doivent adopter l’innovation et tirer parti des technologies émergentes pour rester compétitives dans un environnement de plus en plus numérique. »

Cela sonne professionnel, mais n’indique pas quelle technologie utiliser, son impact sur l’entreprise ni l’action à entreprendre.

7. Des faits ou citations hallucinés

Le contenu généré par l’IA peut contenir des statistiques, des études, des citations ou des références qui n’existent pas.

Par exemple, un article peut mentionner : « Une étude de Harvard de 2024 a révélé que 87 % des employés deviennent plus productifs après une sieste de 20 minutes l’après-midi. »

En réalité, aucune étude de ce type n’existe ni ne renvoie aux bases de recherche de Harvard ou à une source académique crédible.

8. Des conclusions répétées

Un autre exemple d’AI slop est un article généré par l’IA qui reformule la même idée plusieurs fois avec des mots différents.

Un article sur l’exercice peut dire : « L’exercice régulier soutient la santé cardiaque », répéter « l’activité physique est importante pour le bien-être cardiovasculaire », puis conclure à nouveau que « rester actif est indispensable pour un cœur en bonne santé », sans apporter d’éléments nouveaux.

9. Des artefacts visuels

Les images et vidéos générées par l’IA présentent de subtiles incohérences que les modèles génératifs ont du mal à reproduire avec précision. Cela peut inclure une photo synthétique d’un restaurant, un menu avec des polices médiocres ou des lettres incohérentes, ou un aliment qui change de forme d’une image à l’autre.

10. Un volume de publication extrême

Si vous observez une page inondée d’articles, de vidéos ou de publications sociales presque identiques, cela peut signaler de l’AI slop. Un site peut publier des articles distincts de 1 000 mots sur les sujets suivants, avec une structure similaire et sans mention d’expériences locales :

• Meilleurs cafés à New York
• Meilleurs cafés en Californie
• Meilleurs cafés à Los Angeles

Pourquoi y a-t-il autant d’AI slop ?

Voici pourquoi l’AI slop a explosé.

• Dès qu’un flux de travail automatisé existe, il devient facile et peu coûteux de produire un nouvel article, une nouvelle image ou une nouvelle vidéo.
  L’IA vous permet de travailler sur plusieurs sujets et mots-clés sans augmenter la taille de votre équipe.
• Les clics, vues, commentaires et partages créent des incitations à reproduire tout ce qui attire l’attention. Cela peut conduire à du contenu synthétique étrange, voire émotionnellement provocateur.
• Avec l’IA, il devient plus facile de créer des pages pour de nombreuses requêtes de recherche. En l’absence de contrôles éditoriaux, la quantité peut rapidement prendre le pas sur la qualité.
• Sur les réseaux sociaux, plus de publications peut signifier plus d’opportunités de vues, d’abonnés et de revenus publicitaires.
• Les entreprises et les créateurs sont censés publier fréquemment. L’IA peut réduire cette charge, mais elle exige une évaluation humaine stricte pour produire du contenu à forte valeur ajoutée.

Pourquoi l’AI slop est un problème

L’AI slop peut se développer rapidement s’il n’est pas contrôlé. Voici pourquoi c’est un problème majeur.

• Vous devez passer plus de temps à distinguer les informations utiles des contenus qui ont l’air informatifs.
• Les outils d’IA peuvent reproduire des affirmations inexactes à grande échelle, ce qui rend la correction des erreurs difficile.
• Une exposition répétée à des images, histoires et avis fabriqués peut rendre le public moins enclin à faire confiance au contenu numérique en général.
• Si vous publiez régulièrement des sorties IA non vérifiées, vous finirez par nuire à votre crédibilité. N’oubliez pas : l’essentiel est d’assurer l’exactitude et l’utilité, pas la manière dont le contenu a été produit.
• Un contenu de faible qualité peut créer plus de travail au lieu d’en supprimer. Les experts métier et les éditeurs devront retravailler de nombreuses sections, voire l’ensemble du contenu.
• Les créateurs qui fournissent un vrai travail doivent rivaliser avec du contenu généré en masse, ce qui est injuste à plusieurs égards.

Google pénalise-t-il l’AI slop ?

Google ne pénalise pas le contenu IA. Il analyse si votre contenu apporte une valeur réelle, démontre la bonne expertise, inspire confiance et montre de l’expérience. Le contenu assisté par l’IA ou rédigé par l’IA n’est pas automatiquement étiqueté comme spam. De même, un contenu rédigé manuellement ne devient pas automatiquement précieux.

Lorsque vous créez du contenu, concentrez-vous sur l’apport d’analyses originales, d’avis d’experts vérifiés et d’une édition rigoureuse. Si vous ne vous concentrez que sur le mot-clé sans rien apporter de substantiel, votre contenu a une proposition de valeur plus faible.

Par exemple, si vous rédigez un article sur les meilleurs détecteurs d’IA :

• Ajoutez des captures d’écran montrant les performances de l’outil sur différents types de contenu.
• Incluez des témoignages vérifiés.
• Expliquez comment l’outil promet la précision, avec des éléments permettant de valider votre affirmation.
• Ajoutez des statistiques et des exemples concrets pour démontrer si un détecteur doit ou non être utilisé.

Cela rend votre contenu fiable, car le public ne veut pas seulement des informations ; il veut la vérité brute, sans devoir passer d’un site à l’autre pour obtenir des réponses.

Le contenu IA ne viole pas les règles de Google. Google encourage l’automatisation et ne bannira que le contenu qui est du spam, trompeur ou qui n’apporte aucune valeur au public.

Comment éviter de créer de l’AI slop

Lorsque vous considérez l’IA comme un outil de production et non comme un outil de publication, vous éviterez facilement de créer de l’AI slop.

• Ajoutez des opinions originales : Vous pouvez utiliser l’IA pour organiser vos idées, mais le récit, les arguments et les conclusions doivent toujours refléter votre expertise. N’oubliez pas : l’IA ne pourra jamais être vous, et c’est ce qui la distingue de l’expertise humaine.
• Incluez des exemples de première main : Les tests réels, les enseignements d’entretiens et les expériences vécues sont des éléments qu’un LLM ne peut pas reproduire. Ajoutez-les pour vous différencier et augmenter vos chances d’être bien classé.
• Vérifiez les citations : Le contenu IA est sujet aux hallucinations. Ajoutez toujours des sources originales. Vérifiez indépendamment les statistiques, citations, dates, affirmations juridiques, informations médicales et spécifications techniques. Si vous ne pouvez pas remonter au rapport, à une publication gouvernementale ou même à un site web, mieux vaut ne pas l’ajouter. Ne partez jamais du principe qu’une citation générée par l’IA est légitime.
• Utilisez des sources primaires : Faites-en une règle : s’appuyer sur des preuves originales plutôt que sur un résumé généré par l’IA.
• Supprimez le remplissage : supprimez sans pitié les phrases et paragraphes qui n’expliquent pas, n’informent pas, ne démontrent pas ou ne font pas avancer l’argument.
• Fournissez des données uniques : Si vous avez mené des enquêtes, des expériences ou des analyses, structurez-les et ajoutez-les à votre contenu, car l’IA ne peut pas remplacer vos efforts de recherche.
• Consultez des experts métier : Toutes les informations ne seront pas disponibles en ligne ou hors ligne. Échangez avec des experts métier et demandez-leur même de relire des affirmations importantes. Cela vous donnera un avantage face aux éditeurs qui recyclent du contenu provenant de plusieurs sites.
• Éditez de manière rigoureuse : Ne publiez jamais la première sortie de l’IA, car elle a tendance à équilibrer les points de vue. Les sorties IA évitent de prendre des positions fortes, sauf si elles sont bien guidées. Réécrivez les sections génériques, remettez en question les affirmations non étayées et développez un contenu qui reflète pleinement vos efforts et votre expertise.

Winston AI peut vous aider à détecter l’IA (texte + images), à vérifier le plagiat, à améliorer la lisibilité et à vérifier les faits avant de publier votre contenu en ligne.

FAQ sur l’AI slop