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生成式 AI 兴起过程中最令人意外的元素之一，就是 ChatGPT、Claude 和大多数流行的大语言模型（LLM）生成的文本是多么容易被检测出来。其背后的原因很简单：新的大语言模型是基于 AI 生成的数据进行训练的。这种现象被称为“AI 中毒”。这为几种新工具铺平了道路，这些工具可以帮助调整 AI 聊天机器人的输出，使其无法被 AI 检测器识别。 这些工具通常被称为“AI人性化工具”。 等级 人工智能人性化设计器 主要功能 优点 缺点 免费试用？ 总体印象 1 GPTHuman 人工智能 “人性化程序 “+无法察觉的人工智能作家 专利隐形技术 方便用户的平台 附带免费试用版 保证人工智能检测不到的内容 高质量的自然音质输出 价格略高于竞争对手 是 最全面的人性化设计；可靠、用户友好 2 StealthGPT 人工智能 “人性化程序 “+无法察觉的人工智能作家 PDF 聊天功能 多种模式和音调 直观、用户友好的界面 提供多种模式/色调 提供独特的 PDF 聊天功能 无免费试用 价格也比某些竞争对手高 没有 良好的多功能解决方案，但没有试用选项…

在我们不断推进人工智能生成内容检测的过程中，我们非常高兴地推出了代号为“Curia “的Model 4.0 。这一版本标志着我们在识别人类撰写的文本和人工智能生成的文本方面，在承诺透明度、精确性和持续改进方面取得了重大飞跃。 导言 人工智能生成内容的发展速度是前所未有的。随着生成模型的快速发展，准确检测和区分人类文本和人工智能生成文本的挑战也同样快速增长。在这种情况下，强大而透明的检测机制至关重要。 今天，我们隆重推出了模型 4.0（”Curia”），它建立在我们以往成功的基础之上，在设计上提高了准确性和透明度。在这篇文章中，我们概述了我们的方法，提出了详细的性能指标，并强化了我们在人工智能内容检测方面的开放承诺。值得注意的是，v4.0 在一项指标上的整体 AI 准确率略低于之前的迭代版本，但在分类任务上的表现更加均衡，在回归任务中的 R² 得到显著提高。 致力于人工智能检测的透明度 全面披露 我们开发过程的核心是承诺完全透明。我们公开分享我们的准确率、测试方法和错综复杂的数据集，以树立新的行业标准。每一次发布，我们的目标都是提供清晰、有数据支持的模型性能洞察。 数据集概览 主要数据集详情包括 这个经过精心审核的多样化数据集是我们严格评估流程的基础。 材料和方法 数据收集 我们的数据集包括从可靠来源收集的大量人类撰写的文本，确保了丰富多样的语言基础。我们选择的每个样本都涵盖了不同的写作风格和语境，这对于实现稳健的检测至关重要。 人工智能生成的内容和 LLM 测试 在生成人工智能文本时，我们采用了先进的生成模型，以创建与真实世界人工智能输出密切相关的样本。重要的是，模型 4.0（”Curia”）是在各种领先的大型语言模型（LLM）输出的基础上训练和测试的，这些大型语言模型包括 这种全面的方法可确保我们的检测能力强大并适用于各种人工智能生成的内容。 数据验证 为了保持评估的完整性，我们对数据集进行了严格的验证： 评估指标 我们使用一套评估分类和回归性能的综合指标对Model 4.0（”Curia”）进行了评估。 分类指标 这些指标可以帮助我们确定模型将文本归入离散类别（例如，人工智能生成的文本与人类撰写的文本）的程度。主要的分类指标包括 回归指标 除了分类，我们的评估还包括回归分析。在我们的具体应用中，回归分析用于检测给定文本中人工智能文本的数量。这需要预测一个连续的数字分数，以反映人工智能生成内容的比例或程度，而不仅仅是将文本分类为人工智能或人工生成。 为了衡量这些连续预测的性能，我们使用了以下回归指标： 0.1 的误差幅度定义了可接受的偏差范围，确保我们的回归预测既精确又可靠。 结果与分析 总体绩效 模型 4.0（”Curia”）在分类和回归任务中均表现出卓越的性能： 公制 价值 分类总准确率 99.95% R 平方…

应用程序接口是将其他软件集成到自己的网站或应用程序中的好方法。 很多很多人都在使用人工智能来撰写从论文到电子邮件的所有内容。 如果您在某些行业工作，您可能需要检测文本是人类写的，还是人工智能写的。这就是人工智能内容检测工具 API 的用武之地。 您还需要注意不要使用过时的软件。如今，您需要一个同时涵盖人工智能检测和剽窃的 API，所以现在让我们来看看人工智能内容检测工具的最佳 API。 温斯顿人工智能 Winston AI 拥有最好的人工智能内容检测 API，因为我们让开发人员使用起来超级方便，而且我们的价格最低。 我们建立了一个独立的环境，这样您就可以轻松登录并找到所需的一切。应用程序接口环境是专门为其他工具在其基础上进行构建而设计的 定价以信用点数为基础，例如，您只需支付 35 美元即可获得 500,000 个信用点数。这样算下来，每扫描 1000 字只需 0.07 美元。而且购买的点数越多，价格越便宜！ 还有一项功能是在积分不足时自动充值。 许多工具已经在使用 Winston AI API 构建令人印象深刻的解决方案，您何不加入他们的行列呢？ 如何开始使用 Winston AI 的应用程序接口 要开始使用，您只需访问面向开发人员的人工智能内容检测页面，点击此处 注册后，您将进入仪表板： 在这里，您可以获取 API 密钥、阅读文档和购买点数。您还可以添加团队成员，与他们共享信用点数。 原创性人工智能 原创性人工智能应用程序接口还可以检测人工智能生成的内容，并检查是否有抄袭行为。 您可以将其集成到您的应用程序或网站中，但费用相当高，每月 179 美元。 应用程序接口的速率限制为每分钟 500 次请求，可根据要求提供更高的限制。其功能包括针对多种模型的人工智能检查、采用先进算法的剽窃检测、针对内容复杂性的可读性评分以及针对错误的语法检查。 用户必须使用 API 密钥进行身份验证，并有用于扫描单个或批量内容、检索扫描结果和管理账户余额的端点。 自动充值设置默认为启用，但可以进行管理以避免不必要的费用。…

在过去的几年里，人工智能改变了一切，作为一名教师，你需要及时了解学生用来完成课业的工具。 人工智能检测工具对教师来说很重要，但教师们在使用哪些人工智能检测工具呢？ 让我们一探究竟。 为什么教师需要人工智能探测器？ 自 ChatGPT 于 2022 年底推出并大受欢迎以来，人们一直在使用该网站完成许多写作任务，如撰写电子邮件、创建社交媒体内容，甚至是创建合同。 学生们还利用该网站完成家庭作业、作业和任何涉及写作的工作。 这对教师来说显然是个大问题，因为批改由人工智能工具完成的学生作业完全是浪费时间。 这就是我们创建 Winston AI 的原因，这是一款人工智能检测工具，检测率高达 99.98%。 您可以在这里试用。 人工智能探测器如何工作？ 在我告诉你作为一名教师应该使用哪些人工智能检测工具之前，你可能想知道这些人工智能检测工具是如何工作的。 首先，让我们了解一下人工智能工具是如何生成文本的。 你看，人工智能工具并没有真正意识到自己在写什么。它只是在预测句子中的下一个单词。 让我举个例子：，她太累了，头一碰到 ____ 就睡着了。 因此，人工智能工具会询问所有训练数据，根据上下文，下一个词最有可能是什么，然后给出答案 “枕头”。 这只是一个简单的例子，但你会明白其中的含义。 人工智能检测工具可以分析文本，预测文本是否可能是人工智能工具所写，因为人工智能文本很可能遵循最常见的文本模式。 人们通常会遵循说话的模式，但我们也往往会乱来，使用乱来这样的词！ 好了，我想我们已经准备好了解最适合教师使用的人工智能检测器了。 Winston AI – 最精确的人工智能探测器 Winston AI 是最好的人工智能工具，可以检查学生是否在使用 ChatGPT 等人工智能工具。 我用 ChatGPT 生成的人工智能内容测试了成百上千次，每次都是正确的。 使用这些工具的关键在于，您无需对它们是否有效产生任何疑虑。网上有许多可以免费使用的工具，但它们并未更新至最新模型，这意味着它们不值得使用。学生们对人工智能的发展非常了解，并且可以接触到最新、最先进的人工智能工具版本。 Winston AI 还提供了一款广受欢迎的抄袭检测工具，可生成详细的交互式报告供您分享。 Winston AI 易于使用，您只需注册，将文字复制到我们的应用程序中并扫描即可。 然后，您会收到一个结果页面，该页面会给出一个答案，并预测该文本是人工智能生成的还是人类写的。…

Hix Bypass AI 是一款专为绕过 Winston AI 和 Turnitin 等人工智能内容检测工具而设计的工具。 它包括一个 “人性化 “工具，可以改变词序和词汇，使文本不遵循人工智能工具生成文本的常规模式。 Hix Bypass AI 有什么作用？ Hix AI 既能生成文本，也能检测文本是否由人工智能生成。Hix Bypass AI 的主要功能之一是尝试 “人性化 “人工智能生成的内容（ChatGPT 等工具输出的文本）。 文本 “人性化 “背后的理念其实并不是让文本听起来更像人类。人工智能工具已经可以创造出大多数人无法分辨是人类还是人工智能工具所写的文本。人工智能创建的文本通常质量上乘，但往往缺乏人在写作中投入的感情或情感。 对文本进行 “人性化 “处理的目的是重写文本，使其在人工智能检测工具中不会显示为人工智能生成的内容。 人工智能检测工具利用人工智能对文本进行分析，并预测使用人工智能工具生成文本的可能性。 我们的工具 Winston AI 检测人工智能内容的准确率高达 99.98%。 但是，Hix 会绕过我们的人工智能内容检测工具吗？ 让我们一探究竟。 测试 Hix 旁路人工智能是否有效 为了测试 Hix Bypass AI，我们首先需要使用另一个 AI 工具创建一个文本，本例中我们使用 ChatGPT。…

随着 ChatGPT 等人工智能工具的普及，人们开始用它们来完成各类任务，尤其是学生用它们来完成作业，工人用它们来代劳。 很多人都想使用这些人工智能工具，但却没有适当的归属，并 “绕过 “检测系统。 现在让我们来详细了解一下它是如何工作的。 什么是旁路 GPT？ 首先，让我们把它分成两个部分。 GPT 意为 “生成式预训练转换器”，基本上是大型语言模型的一种。GPT 因 OpenAI 的 ChatGPT（一个可以与 GPT 聊天的用户界面）而出名。 ChatGPT 是一种人工智能模型，经过训练后可以通过理解和处理语言来生成类似人类的文本。 容易理解吗？ 我不太明白，但我们大多数人都知道 ChatGPT 的用法。你要求生成一段文本/媒体，它就会为你生成。 所谓 “绕过”（Bypass），就是避免被人工智能内容检测工具检测到。很多很多人都在使用 ChatGPT 等工具为自己生成作业或工作。因此，像 Winston AI 这样的工具应运而生，用于检测文本是由人类还是人工智能工具撰写的。 要绕过人工智能内容检测工具，就必须使用另一种人工智能工具重写文本，使其在人工智能内容检测工具中不显示为人工智能生成的文本。 先测试一下人工智能内容检测工具吧 因此，要了解旁路 GPT 的工作原理，我们首先必须了解人工智能内容检测。 我们的工具 Winston AI 检测人工智能内容的准确率高达 99.98%。 为了测试一下，让我用 ChatGPT 创建一段文字。 接下来，我将把文本复制到我们的人工智能内容检测应用程序中，并测试文本是否含有人工智能内容。 从上图右侧部分可以看到，结果确凿无疑，0% 为人类。正确！ 什么是 GPT？OpenAI…

ZeroGPT（非 GPTZero，请点击此处阅读我们的GPTZero 评测）是一款人工智能内容检测器，旨在告诉你一段文字是否由人工智能工具撰写。根据我们的经验，ZeroGPT 不值得使用，您应该使用 Winston AI。 自 2022 年底推出 ChatGPT 以来，已经有很多很多人使用人工智能为论文、电子邮件甚至博客文章生成文本。 这些工具非常容易使用，您只需提出要求，工具就会为您生成文本（这称为提示）。 ZeroGPT 是做什么的？ ZeroGPT 等人工智能内容检测工具利用人工智能分析文本，查看文本是人工智能生成的还是人为撰写的。 然后，它会生成一份报告，给出 “最有可能由人工智能生成“或 “您的文本最有可能由人类撰写，可能包含人工智能生成的部分“这样的结论。 但是，ZeroGPT 有用吗？ 让我们一探究竟。 测试 ZeroGPT 是否有效 要测试 ZeroGPT 是否有效，我们首先要做的是创建一段人工智能生成的 tet。您可以使用任何人工智能工具来完成这项工作，我最喜欢 ChatGPT、Google Gemini 和 Claude。 让我们用克劳德来做这个实验。我让克劳德 “给我写一篇关于南美石油勘探史的文章” 然后，我用我们的人工智能内容检测工具 Winston AI 进行了测试。我们的工具检测人工智能编写内容的准确率高达 99.98%. 如下图所示，我们正确地预测到这是人工智能生成的。 现在，让我们在 ZeroGPT 中测试一下我们的文本。ZeroGPT 的人工智能书面得分率为 93.3%。 绕过 ZeroGPT 非常容易。当我要求它 “使用高突发性和复杂性写入…

Safe Assign 是学习管理系统（LMS）Blackboard 的一个工具。从本质上讲，Safe Assign 是一种抄袭工具，而不是人工智能检测工具。 ChatGPT 是 Open AI 创建的人工智能聊天机器人，于 2022 年 11 月推出。通过 ChatGPT，您可以生成任何您想要的文本，包括长篇文章。 要知道，现在还有许多其他的人工智能工具，包括 Perplexity AI、Google Gemini 和 Anthropic’s Claude。 安全分配是否能检测人工智能内容？ 不，Safe Assign 不会检测人工智能内容。Safe Assign 目前没有专门的工具来检测来自 ChatGPT 等聊天机器人的人工智能生成内容。 Safe Assign 是一款剽窃检测器。 要检测人工智能内容，您需要一个人工智能检测工具。 剽窃工具通常有一个庞大的数据数据库，它们会将上传的文本与之进行比较，看是否有完全匹配的内容，以证明有人抄袭了别人的作品。 安全分配使用以下数据源： (来源：Blackboard 网站） 像我们的工具 Winston AI 这样的人工智能检测器利用人工智能在大型数据集上进行训练，以学习人工智能写作与人类写作的对比模式。人工智能检测工具需要不断更新，因为人工智能工具发展迅速。 我们的工具检测人工智能编写内容的准确率高达 99.98 在此尝试温斯顿人工智能 在 Blackboard 上可以检测到 ChatGPT…

人工智能正在彻底改变每一个行业和工作，音乐也不例外。 在一些平台上，您只需描述您想要的歌曲，就能得到它！ 它真的有魔力。 人工智能音乐将继续存在，虽然人类音乐家仍有存在的空间（尤其是在现场环境中），但人工智能音乐在我们的生活中将越来越常见。 但是，有办法检测人工智能音乐吗？ 让我们一探究竟。 但首先… 歌曲由人工智能创作重要吗？ 这个问题可能会在下个世纪争论不休，所以我们不妨开始辩论。 我的感觉是，所有人工智能生成的媒体都是如此，人工智能音乐有其存在的时间和地点，人类制作的音乐也有其存在的时间和地点。 作为一名音乐家，我知道没有什么比加入音乐家的圈子，边弹边唱（我来自爱尔兰，那里的传统音乐在文化中仍然根深蒂固）感觉更好了。 但是，我不认为人们听人工智能音乐有什么问题。 在某些情况下，我们并不想要人工智能音乐，那么我们能否检测到它呢？ 如何判断一首歌是否是人工智能歌曲？ 如果您想检测在线媒体是否由人工智能生成，有两种选择。 第一种选择是利用人类的直觉。 您可以问自己以下问题 随着时间的推移，人工智能和人类音乐将越来越难以区分。 我们还可以使用人工智能检测工具来判断任何媒体是否由人工智能创建。 最佳人工智能音乐检测器 这些工具显然还处于起步阶段，因为人工智能生成音乐的技术还很新。 大多数人工智能音乐检测器都不对外公开，主要供音乐家追踪侵权行为。 为了创作人工智能音乐，我通常使用 Suno 平台。它很容易使用，我创作了一首名为 “蒙特利尔之夜 “的歌曲。 您可以在这里收听： 就像我上面说的，人工智能音乐检测器尚未准备就绪或免费提供。我找到了一个能用的，叫做 Icram Aplify。 首先，我注册并点击了人工智能音乐检测器选项，然后上传了我的歌曲。 我感到非常惊讶的是，我得到的结果只有一个 JSON 文件，我不得不通过这些代码才能得到我的结果。结果预测歌曲 100% 可能是人工智能生成的，但这确实不是一个用户友好的结果。 其他一些可用的工具包括 Pex 和 TuneCore AI。 另外，如果歌曲中有人声，还可以使用 Play HT 等人工智能语音检测工具。 人工智能图像如何？您能检测它们吗？ ChatGPT、Midjourney 和 Canva…