Copyleaks AI 内容检测器有用吗？
在我们对 Copyleaks 的 AI 检测器的评测中，我们将进行一些测试，看看它是否准确。
我们还将解释 Copyleaks 提供的额外功能，并讨论其定价和替代方案。
测试 Copyleaks AI 检测器 + 抄袭检查器
首先，让我们用一些人工智能编写的内容对 Copyleaks 进行测试，然后看看它在处理人工编写的内容时表现如何。
注册 Copyleaks 非常简单，您可以使用谷歌账户来简化注册过程。
我要求 ChatGPT 给我一篇关于亚伯拉罕-林肯的文章，然后在 Copyleaks 的平台上进行测试。
扫描耗时约两分钟，比Winston AI 等其他工具慢很多。
结果如下：
Copyleaks 将文本正确识别为人工智能内容。
这一切都很好，但是
事实证明，要骗过 Copyleaks 非常简单。我只需稍微调整一下我的提示。
我请 ChatGPT 为我写一篇关于亚伯拉罕-林肯的 “古怪 “文章。
Copyleaks 未能检测到上述文本由 ChatGPT 撰写。
现在，我将测试维基百科中一些由人类撰写的内容
结果正确认定该文本为抄袭，并正确给出了 0% 的 A.I 内容得分。
经过这些测试，很明显他们的剽窃检测器工作得很好，但人工智能检测器很容易被绕过。
CopyLeaks 用来证明其工具有效的研究（发表在 Arxiv 上的一篇论文）也指出了这一点。
在研究中，当文本通过 Quillbot 等解析工具时，Copyleaks A.I 检测的准确率下降了一半（从 100% 降至 50% ）。
温斯顿人工智能与复制泄密的比较
人工智能温斯顿将 “古怪 “的林肯文章正确识别为人工智能
其原因在于我们的数据集和方法（您可以在此阅读更多有关我们公开内容检测准确率的信息）。
我们 Winston AI创建了一个包含 10,000 篇文本的大型数据集，以测试其人工智能内容检测器的准确性。其中 5000 篇文本由人类撰写，5000 篇由 ChatGPT 等人工智能系统创建。
这些人类文本是在 2021 年之前从散文、博客和维基百科等不同来源精心收集的。这就避免了使用近几年人工智能生成的内容。
人工智能文本使用最新的系统（如 GPT-3.5 Turbo 和 Claude）创建，并通过不同的设置来改变输出结果。
所有文本都经过人工审核，以确保数据的高质量。此外，还对文本进行了正确编码，以避免出现错误。
然后，我们在这个数据集上测试了我们的探测器. 它能正确识别 99.98% 的人工智能文本和 99.5% 的人类文本。总体准确率为 99.74%。
Copyleaks 的其他工具和功能
以下是 Copyleaks 其他一些有趣的工具和功能：
代码泄露源代码检测器
这是一种检测源代码是否由人工智能创建的工具。这有助于公司判断其开发人员是否在使用人工智能代写代码。
分享报告
这是人工智能检测器和剽窃工具中的一项功能，允许用户共享他们的报告。这对于希望轻松分享其发现的学校或公司来说非常方便。
文本比较
通过文本比较，您可以并排查看两篇文本，从而比较写作风格和语言使用。
跨语言比较
值得注意的是，大多数人工智能检测器都只关注英语。该工具可帮助您比较文本，检查是否存在 30 种语言的剽窃行为。
集成
Copyleaks 还与流行的 LMS（学习管理系统）集成，如 Moodle、Canvas 和 Blackboard。他们还提供 API，允许您将其工具集成到您的平台和浏览器扩展中。
Copyleaks 定价
Copyleaks 为使用其工具提供以下定价：
| 每月价格 | 年价格 | |
| 人工智能探测器 | 每月 9.99 美元，100 个点数 | 每月 8.33 美元，1,200 个点数 |
| 剽窃 | 每月 10.99 美元，100 个点数 | 每月 9.17 美元，1,200 个点数 |
| 人工智能检测器+ 抄袭 | 每月 16.99 美元，1,200 个点数 | 每月 14.17 美元，1,200 个点数 |
Copyleaks 替代品
这里有一些 Copyleaks 的替代品：
温斯顿人工智能
Winston AI 是市场上最准确的人工智能检测器，准确率高达 99.98%。对于正在寻找有效的人工智能内容检测器的用户来说，该工具是一个优质的解决方案。
Winston AI 的不同之处在于，我们会不断更新我们的工具，使其与市场上最新的法律硕士保持同步。
原创性人工智能
Originality.AI是Copyleaks的另一个很好的替代品，它更多地针对网络出版商和内容营销人员。
那么，最大的问题是
Copyleaks 好用吗？它可靠吗？
Copyleaks 是一款不错的剽窃工具，但其人工智能内容检测工具很容易被绕过。对于希望发现文章是否由人工智能撰写的教育工作者和出版商来说，这不是一款可靠的工具。
根据我们的测试，使用不同的提示很容易骗过 Copyleaks，让它以为我们的人工智能文本是人类写的。
