解读人工智能检测得分
方法
Winston AI 是世界上最强大的人工智能生成内容检测器。我们的软件是在最广泛使用的人工智能文本生成工具（包括 GPT-4、GPT-3、ChatGPT、Jasper、Copy AI、Open Assistant 等）生成的海量数据基础上训练而成的。与此同时，我们还对人工生成的内容进行了训练。
除此之外，Winston 还使用多种模式识别算法来检测人工智能生成的内容。
基于这些要素和我们的测试，我们的工具能够以99.98% 的准确率预测给定文本是否由 ChatGPT、GPT4、Bard、Bing Chat、Jasper、Claude 2 等人工智能写作工具生成。
我们的工具处理内容后，会返回文本由人工智能生成的概率（0-100%）。
需要注意的是，这是一种概率方法。
我们的团队始终与新的语言生成模型保持同步，因此您可以放心，我们的工具现在和将来都能跟上最新的发展和创新。
温斯顿使用的方法：
这些工具使用各种方法来识别文本是否由人工智能（AI）创建。
检测此类文本的两个主要类别是语言分析和与以前已知的人工智能生成文本进行比较。
- 语言分析：包括分析文本的特征，如语义和重复性，这可以表明文本是否由人工智能生成。
- 数据训练：同样，如果一段文字与已知的人工智能生成的文字有相似之处，也能说明这段文字是人工智能生成的。
在语言分析中，有两个重要元素可以揭示特定内容是人工智能生成的还是人类生成的：复杂性和突发性。
-复杂度困惑度是衡量概率分布或语言模型预测给定样本效率的指标。在检测人工智能生成的内容方面，plexxity 可作为评估人工智能语言模型的熟练程度以及确定文本是机器生成还是人工撰写的工具。
如果文本是人工智能生成的，那么困惑度值就会降低，因为模型在用于训练的数据中已经遇到过类似的模式。相反，如果文本比较复杂，则更有可能是人类所写。简单地说，复杂度得分越低，文本由人工智能生成的可能性就越大。
-突发性： 人工智能生成的文本具有不同于人类的独特风格。由于这些模型是在一组数据的基础上训练出来的，因此它们往往会比人类更频繁地使用特定的单词和短语。这种模式可用于识别文本是否由人工智能创建。
当文本中的单词和短语在短时间内重复出现时，很有可能是由人工智能生成的。例如，人工智能生成的文本可能表现出缺乏变化或过度使用特定术语。这可能是由于模型倾向于重复其训练数据中最常用的单词和短语。
因此，通过分析文本的语言风格，就可以分辨出文本是人工智能生成的还是人类撰写的。
总之，尽管我们对内容的评估并不具有强制执行力，但温斯顿通过始终对新的法律硕士进行数据训练，仍然是检测人工智能内容的领先解决方案。我们建议作家、学生和内容创作者继续提高写作时的 “爆发力”、原创性和困惑性。
人类得分
人工评分是 Winston AI 用来估算某一内容由人工智能工具生成与由人工撰写的可能性的指标。
值得注意的是，80% 人为和 20% 人工智能的得分并不意味着只有 20% 的内容是由人工智能生成的；相反，它意味着温斯顿有 80% 的置信度认为内容是由人类创建的。
我们的算法考虑了上述所有因素：在所有生成式人工智能工具上进行数据训练、语言分析、复杂性和突发性处理您的文本，并返回高度准确的预测分析。
人工智能预测图
Winston 通过分析文本的可预测性，并根据出现的可能性高亮显示单词，从而帮助检测计算机生成的文本。低于 60 个字符的句子将被忽略。我们会预测单词的排名，并用颜色代码将它们从最易预测到最不易预测。值得注意的是，如果有提示，我们的软件会选择人工智能文本生成工具会写的文本。
该预测图独立于我们的 “人工评分”（Human Score），可帮助获取更多信息并对文本进行评估。预测图可能会突出显示人类文本，但这并不一定意味着它是人工智能生成的，而是以任何文本生成工具都会采用的方式编写的。预测图应与我们的 “人类评分 “结合使用，以获得更清晰的评估结果。
可读性评分
弗莱什-金凯德可读性评分实际上由两项测试组成：弗莱什阅读轻松度和弗莱什-金凯德年级水平。这两项测试共同评估文本的可读性，但它们的方法略有不同。
1.弗莱什阅读容易度：该测试根据文章的平均句子长度和每个单词的平均音节数计算分数。结果通常是一个从 0 到 100 的数字，分数越高，说明文章越容易阅读。例如，90-100 分表示内容很容易被 11 岁的孩子理解，而 0-30 分表示最适合大学毕业生阅读。
2.Flesch-Kincaid 年级水平：该测试也会考虑平均句子长度和音节数，但会将结果转化为美国学校的年级水平。例如，8.0 分表示文章适合 8 年级的学生阅读。
那么，为什么 Flesch-Kincaid 可读性评分很重要呢？了解您的文章的易读性如何，可以帮助您根据目标受众调整内容。例如，如果您在写一篇面向普通受众的博文，您就需要较高的易读性得分和较低的等级分，以确保博文通俗易懂。另一方面，如果您要为您所在领域的专家撰写技术论文，那么较低的易读性得分和较高的等级分可能更合适。
简而言之，Flesch-Kincaid 可读性评分是写作者衡量其内容可读性的重要工具。牢记可读性，你就能写出引人入胜的有效文章，让更多人了解你的文章，更清晰地传达你的想法。写作愉快
Grammarly 会触发人工智能探测器吗？
Grammarly 的传统产品是一款高级编辑工具，通过语法和文体修正来完善文本，而不会生成新的内容，因此通常不会像Winston AI 那样触发人工智能内容检测器。然而，GrammarlyGO 是一款人工智能写作工具，可以根据用户的提示创建原创作品。这种生成能力与人工智能检测算法识别出的标记非常吻合，有可能将 GrammarlyGO 的输出归类为人工智能生成。如需了解更多信息，我们强烈推荐您阅读我们的相关文章：人工智能检测器能检测出 Grammarly 吗？
