Winston AI est le détecteur de contenu généré par l’IA le plus puissant au monde. Notre logiciel est entraîné sur d’énormes quantités de données générées par les outils de génération de texte d’IA les plus utilisés, y compris GPT-4, GPT-3, ChatGPT, Jasper, Copy AI, Open Assistant et bien d’autres encore. En parallèle, nous avons formé notre logiciel sur des contenus générés par des humains.
En outre, Winston utilise plusieurs algorithmes de reconnaissance des formes pour détecter les contenus générés par l’IA.
Sur la base de ces éléments et de nos tests, notre outil a été capable de prédire avec une précision de 99 % si un texte donné a été généré par l’IA ou par un humain.
Une fois que notre outil a traité le contenu, il renvoie une probabilité (0-100 %) que le texte a été généré par un outil de rédaction d’IA, comme ChatGPT, GPT4, Claude2, Bard, Bing Chat, et bien d’autres.
Il est important de noter qu’il s’agit d’une approche probabiliste.
Notre équipe se tient constamment au courant des nouveaux modèles de génération de langage, vous pouvez donc être assuré que notre outil est et restera à jour avec les derniers développements et innovations.
Méthodes utilisées par Winston :
Notre outil utilise plusieurs méthodes pour déterminer si un texte a été créé par une intelligence artificielle (IA) ou non.
Les deux catégories principales pour détecter de tels textes sont l’analyse linguistique et la comparaison avec des textes générés par l’IA déjà connus.
1. Analyse linguistique : Il s’agit d’analyser les caractéristiques du texte, telles que le sens sémantique et la répétitivité, qui peuvent indiquer s’il a été généré par l’IA.
2. Entraînement des données : De même, si un texte ressemble à un texte connu généré par l’IA, cela peut également suggérer qu’il a été généré par l’IA.
Dans le cadre de l’analyse linguistique, deux éléments importants permettent de déterminer si un contenu donné est généré par l’IA ou par l’homme : La perplexité et le rythme.
-Perplexité : La perplexité est une mesure qui évalue l’efficacité d’une distribution de probabilité ou d’un modèle linguistique dans la prévision d’un échantillon donné. Dans le domaine de la détection des contenus générés par l’IA, la perplexité peut servir d’outil pour évaluer la compétence d’un modèle linguistique d’IA et déterminer si un texte est généré par une machine ou écrit par un être humain.
Si le texte est généré par l’IA, la valeur de perplexité sera plus faible car le modèle aura déjà rencontré des modèles similaires dans les données utilisées pour son apprentissage. À l’inverse, si le texte est plus complexe, il est plus probable qu’il ait été écrit par un être humain. En d’autres termes, plus le score de perplexité est faible, plus la probabilité que le texte ait été généré par l’IA est élevée.
-Le rythme: Les textes générés par l’IA ont un style distinctif qui diffère de celui des humains. Étant donné que ces modèles sont formés sur un ensemble de données, ils ont tendance à utiliser des mots et des phrases spécifiques plus fréquemment que ne le feraient des humains. Ce modèle peut être utilisé pour déterminer si un texte a été créé par une IA.
Lorsqu’un texte présente un ensemble de mots et de phrases qui se répètent dans un court laps de temps, il y a de fortes chances qu’il ait été généré par une IA. Par exemple, un texte généré par une IA peut présenter un manque de variation ou une surutilisation de certains termes. Cela peut être attribué à la tendance du modèle à répéter les mots et les phrases les plus couramment utilisés dans ses données d’apprentissage.
Par conséquent, en analysant le style linguistique du texte, il est possible de déterminer s’il est généré par l’IA ou rédigé par un être humain.
En conclusion, bien que notre évaluation du contenu ne soit pas exécutoire, Winston reste la meilleure solution pour détecter le contenu d’IA en entraînant toujours ses données sur de nouveaux LLM. Nous recommandons aux rédacteurs, aux étudiants et aux créateurs de contenu de continuer à améliorer leur « éclat », leur originalité et leur perplexité lorsqu’ils écrivent.
Score Humain
Le score humain est une mesure utilisée par Winston AI pour estimer la probabilité qu’un contenu donné ait été généré par un outil d’IA ou rédigé par un humain.
Il est important de noter qu’un score de 80% humain et 20% IA ne signifie pas que seulement 20% du contenu a été généré par l’IA ; cela signifie plutôt que Winston a un niveau de confiance de 80% que le contenu a été créé par un humain.
Notre algorithme tient compte de tous les éléments susmentionnés : entraînement des données sur tous les outils d’IA générative, analyse linguistique, perplexité et rythme pour traiter votre texte et renvoyer une analyse prédictive très précise.
Carte de prédiction de l’IA
Winston aide à détecter les textes générés par intelligence artificielle en analysant leur prévisibilité et en mettant en évidence les mots en fonction de leur probabilité d’apparition. Les phrases de moins de 60 caractères sont ignorées. Nous prédisons l’utilisation des mots et leur attribuons un code couleur, du plus prévisible au moins prévisible. Il est important de noter que notre logiciel surlignera un texte qu’un outil de génération de texte AI aurait généré selon les modèles connus.
Cette carte de prédiction fonctionne indépendamment de notre score humain afin d’obtenir des informations et des évaluations supplémentaires sur votre texte. La carte de prédiction pourrait surligner un texte humain, mais cela ne signifie pas nécessairement qu’il a été généré par l’IA, mais plutôt qu’il a été écrit d’une style très similaire a ceux utilisés par les outils IA connus. La carte de prédiction doit être utilisée en combinaison avec notre score humain pour obtenir plus de clarté sur une évaluation.
