Aperçu général
Avec l’émergence de plusieurs vérificateurs de textes d’IA, de nombreux outils ont été développés pour réécrire le contenu généré par l’IA afin de contourner les outils de détection de l’IA.
Ces outils d’humanisation de l’IA vont un peu plus loin que la technique traditionnelle de paraphrase par Quillbot que nous avons examinée dans le passé.
Dans cet article, nous allons étudier quelques-uns des outils qui prétendent contourner les détecteurs d’IA et les mettre à l’épreuve face à Winston AI.
Comment fonctionnent les humaniseurs d’IA ?
Les AI Humanizers prennent n’importe quel résultat généré par un chatbot d’IA et le réécrivent d’une manière qui est censée être indétectable par les vérificateurs d’IA. Ce processus peut signifier que la sortie est paraphrasée plusieurs fois jusqu’à ce qu’elle passe la solution interne de détection de l’IA de cet outil.
Pourquoi les humaniseurs d’IA apparaissent-ils ?
De nombreux rédacteurs et étudiants utilisent ChatGPT et d’autres outils de ce type pour écrire à leur place. Et comme les enseignants et les éditeurs trouvent désormais des moyens de détecter les contenus synthétiques à l’aide de détecteurs d’IA tels que Winston AI, de nombreuses entreprises ont inondé le marché en promettant de reformuler les résultats de ChatGPT de manière à contourner les outils de détection de l’IA.
Le remède au plagiat
Le premier outil que nous avons testé, Plagiarism-Remover, est gratuit. Nous avons exécuté une sortie ChatGPT sur George Washington. L’outil fonctionne rapidement et aucun compte n’est nécessaire, ce qui est pratique.
Nous avons ensuite utilisé ce résultat dans l’outil gratuit de détection d’IA de HuggingFace, qui nous a renvoyé un score « réel » de 15 %. Ce résultat est d’autant plus décevant que cet outil gratuit est entraîné sur des données GPT-2 et qu’il est notoirement facile à contourner, même sans humaniseur.
Nous avons également testé la nouvelle version dans Winston AI, qui l’a identifiée comme étant générée par l’IA.
Netus AI
Netus est un autre outil qui gagne du terrain en promettant de contourner tous les outils populaires de détection de contenu par l’IA. Ils offrent un essai gratuit pour que vous puissiez essayer leur outil de contournement de détection d’IA V1 et V2.
Nous avons testé un autre essai généré par ChatGPT(3.5) sur Platon. La production originale a obtenu un score humain de 0 % sur Winston AI, nous avons donc essayé de soumettre ce contenu à Netus AI pour voir si nous pouvions contourner nos systèmes de détection.
Nous pouvons voir que le ChatGPT original à gauche a été paraphrasé à droite. Netus est donc bien en train d’essayer de modifier le contenu synthétique. Nous avons soumis le contenu à l’IA de Winston pour voir si le nouveau résultat pouvait contourner son vérificateur d’IA. Le résultat a été assez évident : il a complètement échoué dans sa tâche et a été complètement signalé comme étant de l’IA.
En toute objectivité, nous voulions également le tester avec un autre outil de détection d’écriture AI pour voir si nous aurions plus de chance. Nous avons donc testé le nouveau contenu avec l’outil gratuit de Huggingface, et nous avons constaté qu’il était considéré comme « réel », c’est-à-dire humain.
AI Text Converter
Cet outil gratuit est vraiment simple à utiliser, il n’est même pas nécessaire de créer un compte pour commencer à utiliser leur Humanizer. Nous avons exécuté exactement la même sortie ChatGPT que nous avons utilisée avec les autres outils pour voir ce que cela donnerait.
En quelques secondes, cette plateforme a réécrit notre contenu d’une manière plus « humaine ». Nous l’avons immédiatement testé avec Winston AI et avons constaté qu’il n’était considéré comme humain qu’à hauteur de 6 %.
Comme nous l’avons fait pour les autres outils, nous avons passé le résultat au travers du détecteur ChatGPT de HuggingFace pour constater qu’il l’avait également contourné.
Conclusion
Après avoir testé plusieurs outils d’humanisation de l’IA populaires sur le marché, il est clair que s’ils peuvent parfois contourner des détecteurs d’IA de base comme HuggingFace, des systèmes plus avancés comme Winston AI sont toujours capables de détecter de manière fiable le contenu généré par l’IA même après qu’il ait été réécrit. Bien que ces outils prétendent rendre la production d’IA indétectable, ils échouent lorsqu’ils sont mis à l’épreuve face à des systèmes de détection de l’IA à la pointe de la technologie. Si les humanisateurs d’IA peuvent réussir à tromper certains détecteurs de base à court terme, leur efficacité diminuera probablement au fur et à mesure que les systèmes de détection de l’IA progresseront. Pour l’instant, les détecteurs d’IA avancés restent supérieurs pour identifier les contenus synthétiques, mais le jeu du chat et de la souris entre les générateurs et les détecteurs se poursuivra probablement au fur et à mesure que les deux parties développeront de nouvelles techniques.
Les humaniseurs de texte d’IA sont des outils qui prennent le texte généré par des systèmes d’IA tels que ChatGPT et le réécrivent afin de le rendre plus humain et de contourner les systèmes de détection de l’IA.e human and bypass AI detection systems.
Ils utilisent des techniques de traitement du langage naturel pour analyser le texte généré par l’IA et le paraphraser, changer la formulation et modifier la structure des phrases afin de dissimuler ses origines synthétiques. L’objectif est de tromper les détecteurs d’IA en leur faisant croire que le contenu a été écrit par un humain.
Dans certains cas, ils peuvent réussir à contourner les détecteurs d’IA de base, mais des systèmes plus avancés comme Winston AI sont facilement capables d’identifier un texte d’IA même après qu’il a été traité par des humanisateurs.
De nombreux étudiants et rédacteurs utilisent l’IA pour générer rapidement du contenu. Les humanisateurs leur permettent d’essayer de déguiser les origines de l’IA afin de contourner les contrôles de plagiat effectués par les enseignants ou les analyses des éditeurs.
L’utilisation éthique des humanisateurs d’IA fait l’objet de débats. Les critiques soutiennent qu’ils peuvent être utilisés pour masquer le plagiat et le contenu synthétique. Mais d’autres pensent qu’ils ont des utilisations légitimes, comme l’amélioration de la grammaire et de la fluidité du texte de l’IA.
